ЛандВиевер - Откривање промена сада ради у прегледачу
Најважнија употреба података даљинског истраживања била је поређење слика из одређене области, снимљене у различита времена како би се идентификовале промене које су се овде десиле. Са великим бројем сателитских снимака који су тренутно у отвореној употреби, током дужег временског периода, ручна детекција промена ће трајати дуго и вероватно ће бити непрецизна. ЕОС Дата Аналитицс је креирао аутоматизовани алат откривање промјена у свом водећем производу, ЛандВиевер, који је међу најспособнијим цлоуд алатима за претраживање и анализу сателитских снимака на тренутном тржишту.
За разлику од метода које укључују неуронске мреже идентифицирати промјене у претходно екстрахованим карактеристикама, алгоритам детекције промена који је имплементиран EOS САД Стратегија заснована на пикселима, што значи да се измене између две вишеструке растерске слике израчунавају математички одузимањем вредности пиксела једног датума са вредностима пиксела истих координата за други датум. Ова нова карактеристика потписа је дизајнирана да аутоматизује задатак откривања промена и да достави тачне резултате са мање корака и за делић времена потребног у поређењу са АрцГИС, КГИС или другим ГИС софтвером за обраду слика.
Интерфејс за детекцију промена. Слике обале града Бејрута изабране су да би се идентификовали догађаји последњих година.
Откривање промјена у граду Бејруту
Неограничен опсег примене: од пољопривреде до мониторинга животне средине.
Један од примарних циљева који је поставио ЕОС тим био је да сложени поступак детекције промена података даљинског очитавања буде доступан и лак за неискусне кориснике из не-ГИС индустрије. Помоћу ЛандВиевер-овог алата за откривање промена пољопривредници могу брзо да идентификују подручја која су претрпела штету на својим пољима од туче, олује или поплаве. У газдовању шумама, откривање промјена На сателитском снимку биће корисно за процену изгорелих површина, након шумског пожара и за откривање илегалне сече или инвазије на шумско земљиште. Посматрање брзине и обима климатских промена (попут топљења поларног леда, загађења ваздуха и воде, губитка природног станишта услед ширења урбаних средина) стални је задатак научника који се баве заштитом животне средине и сада то могу. за неколико минута. Проучавајући разлике између прошлости и садашњости помоћу година сателитских података помоћу ЛандВиевер-овог алата за откривање промена, све ове индустрије такође могу предвидети будуће промене.
Главни случајеви примене откривања промена: штета од поплаве и крчење шума
Слика вреди хиљаду речи, а могућности откривања промена са сателитским снимцима ЛандВиевер Оне се могу најбоље демонстрирати примјерима из стварног живота.
Шуме које још увијек покривају око трећине свјетског подручја нестају алармантно, углавном због људских активности као што су пољопривреда, рударство, испаша стоке, сјеча дрвећа и природни фактори као што су шумски пожари. Уместо спровођења масовних истраживања, на земљи хиљада хектара шуме, шумарски техничар може редовно да прати безбедност шума помоћу пара сателитских снимака и аутоматске детекције промена на основу НДВИ (Нормализовани индекс разлике вегетације). .
Како то функционише? НДВИ је познато средство за одређивање здравља вегетације. Упоређивањем сателитске слике нетакнуте шуме и слике која је добијена непосредно након обарања дрвећа, ЛандВиевер ће открити промене и генерисати слику разлике која наглашава тачке крчења шума, корисници могу да преузму резултате у .јпг, .пнг или .тифф формат. Шумски покривач који преживи имаће позитивне вредности, док ће искрчена подручја имати негативне вредности и биће приказана црвеним тоновима који указују да нема вегетације.
Различита слика која показује степен крчења шума на Мадагаскару између КСНУМКС-а и КСНУМКС-а; генерисане из две Сентинел-КСНУМКС сателитске слике
Још један широко распрострањен случај за откривање промена била би процена штете од поплава у пољопривреди, која је од великог интереса за пољопривреднике и осигуравајуће компаније. Сваки пут када поплаве однесу велики данак вашој жетви, штета се може брзо мапирати и измерити уз помоћ алгоритама за откривање промена заснованих на НДВИ.
Резултати детекције промене сцене Сентинел-КСНУМКС: црвена и наранџаста подручја представљају поплављени део поља; околна поља су зелена, што значи да су избегли штету. Поплава Калифорније, фебруар КСНУМКС.
Како извршити детекцију промена у ЛандВиеверу
Постоје два начина да покренете алатку и почнете да проналазите разлике у вишевременским сателитским сликама: кликом на икону десног менија „Алатке за анализу“ или клизач за поређење, шта год је згодније. Тренутно се откривање промена врши само на оптичким (пасивним) сателитским подацима; додавање алгоритама за активне податке даљинског откривања је заказано за будућа ажурирања.
За више детаља, прочитајте овај водич из алат за откривање промена из ЛандВиевер-а. ИЛИ почните да истражујете најновије могућности компаније ЛандВиевер сами
