ЛандВиевер - Сада откривање промјена ради у прегледнику

Најважнија употреба података даљинског истраживања била је поређење слика из одређене области, снимљене у различита времена како би се идентификовале промене које су се овде десиле. Са великим бројем сателитских снимака који су тренутно у отвореној употреби, током дужег временског периода, ручна детекција промена ће трајати дуго и вероватно ће бити непрецизна. ЕОС Дата Аналитицс је креирао аутоматизовани алат откривање промјена у свом водећем производу, ЛандВиевер, који је међу најспособнијим цлоуд алатима за претраживање и анализу сателитских снимака на тренутном тржишту.

За разлику од метода које укључују неуронске мреже идентифицирати промјене у претходно екстрахованим карактеристикама, алгоритам детекције промена који је имплементиран ЕОС САД Стратегија заснована на пикселима, што значи да се измене између две вишеструке растерске слике израчунавају математички одузимањем вредности пиксела једног датума са вредностима пиксела истих координата за други датум. Ова нова карактеристика потписа је дизајнирана да аутоматизује задатак откривања промена и да достави тачне резултате са мање корака и за делић времена потребног у поређењу са АрцГИС, КГИС или другим ГИС софтвером за обраду слика.

Интерфејс за детекцију промена. Слике обале града Бејрута изабране су да би се идентификовали догађаји последњих година.

Откривање промјена у граду Бејруту

Неограничен опсег примене: од пољопривреде до мониторинга животне средине.

Један од главних циљева које је успоставио ЕОС тим био је да направи комплексан процес откривања промјена за податке даљинског истраживања који су доступни и једноставни за неискусне кориснике из не-ГИС индустрије. Са ЛандВиевер-овим алатом за детекцију промене, фармери могу брзо да идентификују области које су оштећене у њиховим пољима због града, олује или поплаве. У управљању шумама, откривање промјена у сателитској слици то ће бити корисно за процјену спаљених подручја, након шумског пожара и за откривање илегалне сјече или инвазије шумског земљишта. Посматрање стопе и обима климатских промена (као што је топљење поларног леда, загађење ваздуха и воде, губитак природних станишта услед урбаног ширења) је задатак који научници из области животне средине раде непрекидно, а сада то могу за неколико минута. Проучавајући разлике између прошлости и садашњости користећи године сателитских података са ЛандВиевер-овим алатом за откривање промена, све ове индустрије могу такође предвидети будуће промене.

Главни случајеви примене откривања промена: штета од поплаве и крчење шума

Слика вреди хиљаду речи, а могућности откривања промена са сателитским снимцима ЛандВиевер Оне се могу најбоље демонстрирати примјерима из стварног живота.

Шуме које још увијек покривају око трећине свјетског подручја нестају алармантно, углавном због људских активности као што су пољопривреда, рударство, испаша стоке, сјеча дрвећа и природни фактори као што су шумски пожари. Уместо спровођења масовних истраживања, на земљи хиљада хектара шуме, шумарски техничар може редовно да прати безбедност шума помоћу пара сателитских снимака и аутоматске детекције промена на основу НДВИ (Нормализовани индекс разлике вегетације). .

Како функционише? НДВИ је познато средство за одређивање здравља вегетације. Упоређивањем сателитске слике нетакнуте шуме, са сликом која је стечена одмах након резања дрвећа, ЛандВиевер ће открити промене и генерисати слику разлике која наглашава тачке крчења шума, корисници могу да преузму резултате у .јпг, .пнг или .тифф формат. Шумски покривач који преживи ће имати позитивне вриједности, док ће очишћена подручја имати негативан и бити ће приказан у црвеним тоновима који указују да нема вегетације.

Различита слика која показује степен крчења шума на Мадагаскару између КСНУМКС-а и КСНУМКС-а; генерисане из две Сентинел-КСНУМКС сателитске слике

Још један случај раширене употребе за откривање промјена била би процјена штете од поплава у пољопривреди, која је од великог интереса за пољопривреднике и осигуравајућа друштва. Сваки пут када су поплаве узеле велики данак приликом жетве, штета се може мапирати и брзо мјерити уз помоћ алгоритама за откривање промјена заснованих на НДВИ.

Резултати детекције промене сцене Сентинел-КСНУМКС: црвена и наранџаста подручја представљају поплављени део поља; околна поља су зелена, што значи да су избегли штету. Поплава Калифорније, фебруар КСНУМКС.

Како извршити детекцију промена у ЛандВиеверу

Постоје два начина за покретање алата и почетак проналажења разлика у вишеструким сателитским снимцима: кликом на десну икону менија «Алати за анализу» или на клизачу за поређење, који год је погоднији. Тренутно откривање промена врши се само у оптичким сателитским подацима (пасивно); Додавање алгоритама за активне податке даљинског истраживања планирано је за будућа ажурирања.

За више детаља, прочитајте овај водич из алат за откривање промена оф ЛандВиевер. О почните да истражујете најновије могућности компаније ЛандВиевер сами

Леаве а цоммент

Ваша емаил адреса неће бити објављена.

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се подаци вашег коментара обрађују.