Тестирање тачности података о висини Гоогле-а - Изненађење!
Гоогле Земља пружа приступ подацима о надморској висини помоћу бесплатног кључа АПИ за Гоогле Елеватион. Дизајн градилишта, користи овај потенцијал са новом функционалношћу Сателлите то Сурфаце. Ова функција вам омогућава да изаберете област и растојање између тачака мреже, враћа површину са кривинама нивоа интегрисаним са софтвером Цивил Сите Десигн и снимком из ваздуха.
Ланце Маидлов оф ЦхасмТецх ЛЛЦ је изградио овај случај који је објављен у ТвинГЕО магазине
Увек сам био заинтересован за тачност података које је обезбедио Гоогле. Постоје два могућа случаја употребе који сам имао на уму:
- Идејни / идејни пројекат за нове подјеле.
- Приступ топографији слива за анализу поплавних низина са ХЕЦ-РАС КСНУМКС
У сврху процене, изабрао сам две локације:
- Сајт КСНУМКС је био веома висок пододјел у Дунедину на Флориди. За ово сам првобитно преузела и обрадила преко КСНУМКС милиона ЛиДАР бодова са НОАА веб странице.
- КСНУМКС сајт је био предложена комерцијална подела у Лаке Цоунти, Флорида, где смо имали податке из анкете у КСНУМКС мрежи, као и детаљна истраживања постојеће инфраструктуре.
Функција сателит на површину, генерисале површине за две области за тестирање за мање од КСНУМКС минута. Површине које су генерисане из Гооглеових података о надморској висини биле су изненађујуће тачне када сте упоредили ЛиДАР и податке из истраживања.
Међутим, било би изузетно корисно ако би Гоогле дао извор и датум ваших података о висини.
Резултати су веома слични, мада су оригиналне ЛиДАР тачке биле КСНУМКС ниже ноге у односу на ниво познатог језера. Ово прилагођавање је додато ЛиДАР подацима у пројектима градилишта пре него што су настале контуре, као што је приказано у наставку детаљног поређења података о површини између два извора. Просечна висина КСНУМКС / КСНУМКС, КСНУМКС / КСНУМКС и КСНУМКС / КСНУМКС је практично идентична. Пондерисана просечна висина је КСНУМКС стопа већа од ЛиДАР података. Ова разлика приписује се чињеници да су тачке гушће на отвореним површинама у поређењу са површинама покривеним дрвећем. Сателитски подаци су генерисани у КСНУМКС 'мрежи.
Затим је приказан визуелни преглед сателитских података који је у поређењу са реалним условима терена.
У овом конкретном случају, чвор се морао поставити на висину Гооглеа, у смислу сирове прецизности и општег облика кривуља у односу на постојеће путеве и услове локације кућа.
Подјела пословне зоне
У сљедећем примјеру комерцијалне подјеле, контуре су генериране из КСНУМКС 'мреже са сателитским подацима, црвене кривуље су добивене из података за препознавање у КСНУМКС' мрежи.
Међутим, локално знање је важно јер подаци о надморској висини немају одређени датум. Депресија је завршена и направљена је резервација након што су прикупили Гоогле податке о елевацији. Слично томе, на сјевероисточном дијелу локалитета изграђен је рибњак за држање, након што су прикупљени сви подаци о висини.
Извор Гооглеових података о висини варира у зависности од ваше локације. Иако се више информација о Гооглеовим подацима о надморској висини може добити из неких извора, то остаје мистерија.
Иако ова анализа није научна, она може указивати на то да су подаци Гоогле елевације прихватљиви и могу се узети у обзир за концептуални дизајн урбанизације или за стварање површине слива, који се могу користити за анализу поплава са апликацијама као што су ХЕЦ РАС КСНУМКС.
Добар дан:
Компликовано је упоредити доброту / прецизност алтиметријских података добијених из различитих извора.
Проблем је у процесу / методологији израчунавања помоћу које су добијени ДЕМ или лидар подаци који се упоређују -> корак мреже, разматрани модел Геоида, контролне тачке итд.
Спровешћу студију у Шпанији како бих упоредио ИГН-ово Лидар з ортометријско, РТК ГПС истраживање подржано високим прецизним нивелисањем и гоогле еартх -> на свом блогу ћу рећи шта излази….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
Поздрав и хвала на доприносу ...
Раул