гоогле земља / мапетопографија

Тестирање тачности података о висини Гоогле-а - Изненађење!

Гоогле Земља пружа приступ подацима о надморској висини помоћу бесплатног кључа АПИ за Гоогле Елеватион. Дизајн градилишта, користи овај потенцијал са новом функционалношћу Сателлите то Сурфаце. Ова функција вам омогућава да изаберете област и растојање између тачака мреже, враћа површину са кривинама нивоа интегрисаним са софтвером Цивил Сите Десигн и снимком из ваздуха.

Ланце Маидлов оф ЦхасмТецх ЛЛЦ је изградио овај случај који је објављен у ТвинГЕО магазине

Увек сам био заинтересован за тачност података које је обезбедио Гоогле. Постоје два могућа случаја употребе који сам имао на уму:

  • Идејни / идејни пројекат за нове подјеле.
  • Приступ топографији слива за анализу поплавних низина са ХЕЦ-РАС КСНУМКС

У сврху процене, изабрао сам две локације:

  • Сајт КСНУМКС је био веома висок пододјел у Дунедину на Флориди. За ово сам првобитно преузела и обрадила преко КСНУМКС милиона ЛиДАР бодова са НОАА веб странице.
  • КСНУМКС сајт је био предложена комерцијална подела у Лаке Цоунти, Флорида, где смо имали податке из анкете у КСНУМКС мрежи, као и детаљна истраживања постојеће инфраструктуре.

Функција сателит на површину, генерисале површине за две области за тестирање за мање од КСНУМКС минута. Површине које су генерисане из Гооглеових података о надморској висини биле су изненађујуће тачне када сте упоредили ЛиДАР и податке из истраживања.

Међутим, било би изузетно корисно ако би Гоогле дао извор и датум ваших података о висини.

Резултати су веома слични, мада су оригиналне ЛиДАР тачке биле КСНУМКС ниже ноге у односу на ниво познатог језера. Ово прилагођавање је додато ЛиДАР подацима у пројектима градилишта пре него што су настале контуре, као што је приказано у наставку детаљног поређења података о површини између два извора. Просечна висина КСНУМКС / КСНУМКС, КСНУМКС / КСНУМКС и КСНУМКС / КСНУМКС је практично идентична. Пондерисана просечна висина је КСНУМКС стопа већа од ЛиДАР података. Ова разлика приписује се чињеници да су тачке гушће на отвореним површинама у поређењу са површинама покривеним дрвећем. Сателитски подаци су генерисани у КСНУМКС 'мрежи.

Затим је приказан визуелни преглед сателитских података који је у поређењу са реалним условима терена.

У овом конкретном случају, чвор се морао поставити на висину Гооглеа, у смислу сирове прецизности и општег облика кривуља у односу на постојеће путеве и услове локације кућа.

Подјела пословне зоне

У сљедећем примјеру комерцијалне подјеле, контуре су генериране из КСНУМКС 'мреже са сателитским подацима, црвене кривуље су добивене из података за препознавање у КСНУМКС' мрежи.

Међутим, локално знање је важно јер подаци о надморској висини немају одређени датум. Депресија је завршена и направљена је резервација након што су прикупили Гоогле податке о елевацији. Слично томе, на сјевероисточном дијелу локалитета изграђен је рибњак за држање, након што су прикупљени сви подаци о висини.

Извор Гооглеових података о висини варира у зависности од ваше локације. Иако се више информација о Гооглеовим подацима о надморској висини може добити из неких извора, то остаје мистерија.

Иако ова анализа није научна, она може указивати на то да су подаци Гоогле елевације прихватљиви и могу се узети у обзир за концептуални дизајн урбанизације или за стварање површине слива, који се могу користити за анализу поплава са апликацијама као што су ХЕЦ РАС КСНУМКС.

Голги Алварез

Писац, истраживач, специјалиста за моделе управљања земљиштем. Учествовао је у концептуализацији и имплементацији модела као што су: Национални систем управљања имовином СИНАП у Хондурасу, Модел управљања заједничким општинама у Хондурасу, Интегрисани модел управљања катастром – регистар у Никарагви, Систем администрације територије САТ у Колумбији. . Уредник Геофумадас блога знања од 2007. године и креатор АулаГЕО академије која обухвата више од 100 курсева о темама ГИС - ЦАД - БИМ - Дигитал Твинс.

Повезани чланци

jedan коментар

  1. Добар дан:
    Компликовано је упоредити доброту / прецизност алтиметријских података добијених из различитих извора.
    Проблем је у процесу / методологији израчунавања помоћу које су добијени ДЕМ или лидар подаци који се упоређују -> корак мреже, разматрани модел Геоида, контролне тачке итд.
    Спровешћу студију у Шпанији како бих упоредио ИГН-ово Лидар з ортометријско, РТК ГПС истраживање подржано високим прецизним нивелисањем и гоогле еартх -> на свом блогу ћу рећи шта излази….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Поздрав и хвала на доприносу ...
    Раул

Леаве а цоммент

Ваша емаил адреса неће бити објављена. Обавезна поља су означена са *

Назад на врх дугмета