Имам ЛиДАР податке - шта сад?

У занимљивом чланку објављеном недавно Давид МцКиттрицк, где он говори о импликацијама адекватног знања о техникама у вези са радом са ЛИДАР ГИС и који се односи на Глобал Маппер као средство за подршку у обради података добијених.

Након читања чланка, преузео сам Глобал Маппер да бих се неко време играо и морам признати да задржава ону практичност тог алата који смо познавали и помоћу којег је било врло практично направити дигиталне моделе терена од киз текстуалних датотека. Данас, када приступ подацима ЛиДАР постаје много приступачнији, није лоше погледати аспекте који се морају узети у обзир приликом рада са њима и споменути шта Глобал Маппер добро ради. Ако инсистирам, изненадило ме је оно што сам тестирао; Обновљеним лицем, програм задржава ту једноставност отварања података и приказивања у унапред конфигурисаним предлозима.

Пре неки дан сам за столом Геофумадас могао да видим у Дон Х-овим очима -један од мојих ментора- узнемирујући одсјај у њиховим очима на понуду понуђача дронова; Била је то апликација за ажурирање катастарских података; са великим жаљењем морао сам да га преузмем из облака и подсетим да у већини земаља у развоју не постоје минимални услови за одрживост ових технологија; иако смо на крају постигли консензус о томе шта је могуће на функционалан начин. Прекид ове технике пре неколико година произвео је велике емоције у одређеним владиним ентитетима у Сједињеним Државама, сада се преноси у друге земље са хиспанским контекстом, што може ући у жељу да „зајаше талас“ примене нове технологије , хватање података, али не знајући шта са њима заиста радити.

Ако узмемо у обзир трошкове које захтева употреба ЛиДАР-а у пројекту, видећемо да је то критично, с обзиром на то шта подразумева започињање масовног прикупљања података (посебно говорећи о „Колекцији облака тачака“); чак и препознајући да нам његова употреба пружа ефикасан резултат и велику уштеду времена. Ако се правилно користе, подаци ЛиДАР омогућавају нам да свет опажамо на начин који се веома разликује од онога што смо постигли традиционалним праксама мапирања. Сада можете добити стварну визију коришћењем 3Д формата, а можете и да комуницирате са подацима помоћу којих се развијају нове технике анализе.

Шта је ЛиДАР

Давид врло апсолутно каже: "ЛиДАР подаци нису производ, већ сировина"Са оним што успоставља први кључни концепт, по нашем мишљењу, да разумемо тему. У суштини, добијање података је улаз који нам омогућава, након адекватне обраде, да добијемо различите тродимензионалне моделе.

Али, да бисмо били јаснији, морамо се вратити и сетити се основне структуре и карактеристика података ЛиДАР-а. ЛиДАР (скраћеница од Лигхт анд Ранге Детецтион) је векторски формат 3Д тачака. Свака датотека или скуп података ЛиДАР обично садржи милионе, па чак и милијарде блиско размакнутих и насумично распоређених тачака. Близина размака између њих зависи од начина прикупљања података.

ЛиДАР подаци који су доступни јавности су састављени, углавном кроз платформу у ваздуху која користи технологију ласерског пријеноса и пријема, у заједничкој примјени уз кориштење тачних позиционирања и навигационих система. Вредност к, и, з изведена из временске разлике израчунате између преноса и пријема рефлектованог ласерског импулса додељује се свакој тачки.

Авион који полако полако креира облак бодова који су више размакнути од оне који брзо лети на већим надморским висинама. У зависности дес сензор који користи авион или дроне, и како да раде са подацима, она може бити укључен као додатна атрибута, вредност боје, рефлексије интензитета и броја повратника по пулса, за преглед и анализу.

Шта се може урадити са ЛиДАР подацима

Била јасна подаци ЛиДАР пролази кроз трансформацију која обично постаје модел КСНУМКСД, па говори генерисање Дигитал Елеватион Модел (ДЕМ) или, подешавање / аутоматско вађење векторских објеката КСНУМКСД деривати геометријске шаре у матрици бодова. Такође је могуће, модификовањем представљања тачкасте облике, да се добију значајне информације, које представљају различите врсте површина, висину тачке према тлу или варијацију густине тачака, између осталих карактеристика.

 

Уређивање и филтрирање ЛиДАР података

Веома је уобичајено да добијене датотеке података укључују много више тачака него што је потребно. Стога, прије него што користите процес филтрирања у цлоуд облику, пожељно је испитати метаподатке слоја. Добијени статистички преглед ће пружити неопходне информације о карактеристикама облака који ће предложити адекватно доношење одлука за процес филтрирања.

Побољшање квалитета ЛиДАР података

Након уклањања тачака које нису потребне, сљедећи корак је да се открију и рекласификују тачке које нису првобитно класификоване. То јест, морамо прецизирати податке. То је веома важно како би се добило добро рјешење ДЕМ.
Овде разматрамо да ли смо у стању да извршимо адекватан процес филтрирања и накнадну рекласификацију. Обе процедуре, очигледно механичке, од пресудног су значаја у резултатима који се требају добити.

У овом Глобал Маппер-у заиста иде јако добро. Барем на сцени уређивања и филтрирања. Па ипак, мора се узети у обзир да уклањањем тачака које узрокују буку постоје подаци класификовани као површински који нису нужно корисни. Помоћу Глобал Маппера није могуће само адекватно елиминисати тачке које су изван географског опсега пројектног подручја, већ и оне које због својих карактеристика нису потребне, јер апликација има бројне могућности филтрирања.
Хајде сада да разговарамо о прецизности података. Глобал Маппер обухвата неколико интегрисаних процедура са којима се подаци аутоматски класификују и тачке које нису у почетку разматране су рекласификоване, избегавајући губитак потенцијално корисних података. На овај начин повећава се релативни проценат тачака који се могу користити у стварању ДЕМ са већом резолуцијом.

Пример који сам радио са подацима пре и после урагана; дефинитивно без виззарда, софтвер има карактеристике које су скоро предложене у току рада за добивање, моделирање, филтрирање, генерисање новог модела.

Кроз друге аутоматске процесе класификације, комуналне зграде, дрвеће и каблове могу се открити и рекласификовати, што је први корак у процесу израде особина.

Креирање модела дигиталног надмора

Да би се извршиле процедуре КСНУМКСД анализе, у скоро свим случајевима, ЛиДАР тачка облак ће морати бити ефикасни подаци. Користимо процес који се зове "мрежа", при чему се вриједност која се односи на сваку тачку матрице (обично вриједност елевације) користи као основа за генерисање солидног КСНУМКСД модела. Овај модел може представљати само терен (модел дигиталног терена) или површину изнад земље, као што је крошња шума (дигитални модел површине). Разлика између ова два потиче од филтрирања и селекције тачака које се користе за стварање површине.

Ако узмемо у обзир да већина корисника ЛиДАР-а, главни циљ је стварање ДТМ модела (Дигитал Терраин Модел), Глобал Маппер нуди довољно скупа алата за анализу терена, укључујући обим обрачуна; резање и пуњење оптимизације; генерисање контурних линија; разграничење сливова; и анализа вида.

Екстракција атрибута

Могућност генерисања веће доступности података из гушћег облака тачака дефинише нови пут ка новом начину обраде ЛиДАР података. Анализа образаца у геометријској структури суседних тачака може довести до оцртавања конструисаних модела, представљених као тродимензионални полигони; далеководи или каблови изнад земље, представљени као тродимензионални водови; као и тачке дрвећа, изведене из колективне структуре тачака класификованих као повишена вегетација. Вецтор алат за екстракцију Глобално Мапер укључује опцију за екстракцију прилагођени који може да се генерише КСНУМКСД линије и полигоне после низа прегледа профила који су под правим углом у унапред дефинисаном путу. Овај алат може се користити за стварање тачног тродимензионалног модела било које издужене структуре, као што је ивица тротоара у улици.

Давидов закључак је очигледан. Поседовање података није све у раду са ЛиДАР-ом; Поседовање алата помоћу којег ће се обрађивати на практичан начин је оно што побољшава употребу ове технологије.

Смешно је што сам последњи пут видео ову апликацију у КСНУМКС-у, са верзијом КСНУМКС-а. Већ сам радио посао са ЛиДАР-ом, али био је помало депресиван у потрошњи ресурса, престао сам да га видим из Верзија КСНУМКС где се та способност мало побољшала. Ствар је у томе да је преузмете и тестирате, јер ми се чини да је ова верзија 18 једна од најбољих јефтиних софтверских алтернатива која ради готово све што би могло бити потребно за рад са ЛиДАР подацима.

је Глобал Маппер

Један одговор на „Имам ЛиДАР податке - шта сад?“

Оставите одговор

Ваша емаил адреса неће бити објављена.

Ова страница користи Акисмет како би смањила нежељену пошту. Сазнајте како се подаци вашег коментара обрађују.